ldehai’s blog

七牛云图片和视频上传后的处理

2018-04-15T15:50:00+00:00

一、背景介绍

1、目前系统保存图片和视频的逻辑

项目所有图片和视频都是保存在七牛云的。图片上传后，后台数据库保存的是图片链接地址。视频上传后，app端是本地截取的图片作为视频缩略图并上传到七牛云。数据库中保存的是此缩略图的链接地址。

2、存在的问题

小程序因为不好处理视频截图，目前后台保存的是视频地址。为了能在app上正确的展示视频截图，需要做一些额外的处理工作。

下面先了解一下七牛云提供的获取图片和视频额外信息的接口。官方文档参考：https://developer.qiniu.com/kodo/manual/1235/vars

二、图片处理

通过在图片地址后面附加imageInfo，可以查询该图片的基本信息，这里我们关心的是图片的宽和高。

比如：图片上传后的地址为：http://images.yipuyanyi.com/1523723760119

附加imageInfo后的地址： http://images.yipuyanyi.com/1523723760119?imageInfo

返回JSON格式数据如下：

{ 
"size":69400,
"format":"jpeg",
"width":960,
"height":540,
"colorModel":"ycbcr"
}

在展示图片之前获取图片的高宽信息，正确展示占位图片的尺寸。可以避免出现横向的图片用了竖向的占位图片。

三、视频信息获取

通过在后面附加avinfo，可以查询该视频的基本信息，这里我们还是关心视频的宽和高。官方文档参考：https://developer.qiniu.com/kodo/manual/1235/vars

比如：视频上传后的地址为： http://images.yipuyanyi.com/tmp_c0e798ff2c5a3286ff2fcc1dd0e4d68d.mp4

附加avinfo后的地址： http://images.yipuyanyi.com/tmp_c0e798ff2c5a3286ff2fcc1dd0e4d68d.mp4?avinfo

返回JSON格式数据如下：

{
    "streams": [
        {
            "index": 0,
            "codec_name": "h264",
            "codec_long_name": "H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10",
            "profile": "High",
            "codec_type": "video",
            "codec_time_base": "1200139/55158784",
            "codec_tag_string": "avc1",
            "codec_tag": "0x31637661",
            "width": 640,
            "height": 368,
            "coded_width": 640,
            "coded_height": 368,
            "has_b_frames": 2,
            "sample_aspect_ratio": "1:1",
            "display_aspect_ratio": "40:23",
            "pix_fmt": "yuv420p",
            "level": 30,
            "chroma_location": "left",
            "refs": 1,
            "is_avc": "true",
            "nal_length_size": "4",
            "r_frame_rate": "23/1",
            "avg_frame_rate": "27579392/1200139",
            "time_base": "1/11776",
            "start_pts": 0,
            "start_time": "0.000000",
            "duration_ts": 1199115,
            "duration": "101.827021",
            "bit_rate": "489497",
            "bits_per_raw_sample": "8",
            "nb_frames": "2342",
            "disposition": {
                "default": 1,
                "dub": 0,
                "original": 0,
                "comment": 0,
                "lyrics": 0,
                "karaoke": 0,
                "forced": 0,
                "hearing_impaired": 0,
                "visual_impaired": 0,
                "clean_effects": 0,
                "attached_pic": 0,
                "timed_thumbnails": 0
            },
            "tags": {
                "creation_time": "2018-04-14T22:41:33.000000Z",
                "language": "und",
                "handler_name": "Core Media Video"
            }
        },
        {
            "index": 1,
            "codec_name": "aac",
            "codec_long_name": "AAC (Advanced Audio Coding)",
            "profile": "LC",
            "codec_type": "audio",
            "codec_time_base": "1/48000",
            "codec_tag_string": "mp4a",
            "codec_tag": "0x6134706d",
            "sample_fmt": "fltp",
            "sample_rate": "48000",
            "channels": 2,
            "channel_layout": "stereo",
            "bits_per_sample": 0,
            "r_frame_rate": "0/0",
            "avg_frame_rate": "0/0",
            "time_base": "1/48000",
            "start_pts": 0,
            "start_time": "0.000000",
            "duration_ts": 4898784,
            "duration": "102.058000",
            "bit_rate": "157406",
            "max_bit_rate": "157406",
            "nb_frames": "4787",
            "disposition": {
                "default": 1,
                "dub": 0,
                "original": 0,
                "comment": 0,
                "lyrics": 0,
                "karaoke": 0,
                "forced": 0,
                "hearing_impaired": 0,
                "visual_impaired": 0,
                "clean_effects": 0,
                "attached_pic": 0,
                "timed_thumbnails": 0
            },
            "tags": {
                "creation_time": "2018-04-14T22:41:33.000000Z",
                "language": "und",
                "handler_name": "Core Media Audio"
            }
        }
    ],
    "format": {
        "nb_streams": 2,
        "nb_programs": 0,
        "format_name": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
        "format_long_name": "QuickTime / MOV",
        "start_time": "0.000000",
        "duration": "102.058000",
        "size": "8299780",
        "bit_rate": "650593",
        "probe_score": 100,
        "tags": {
            "major_brand": "mp42",
            "minor_version": "1",
            "compatible_brands": "mp41mp42isom",
            "creation_time": "2018-04-14T22:41:33.000000Z"
        }
    }
}

在展示缩略图片之前获取图片的高宽信息，正确展示占位图片的尺寸。可以避免出现横向的图片用了竖向的占位图片。

四、视频的缩略图获取

参考官方文档: https://developer.qiniu.com/dora/manual/1313/video-frame-thumbnails-vframe 七牛提供视频帧访问的能力，格式如下：

vframe/<Format>/offset/<Second>/w<Width>/h/<Height>/rotate/<Degree>

例如：

vframe/png/offset/0/w/720/h/480

表示以png格式提取0秒的视频帧，图片尺寸为宽720*高480像素。给定的高宽比例如果跟原视频比例不一致，生成的图片会变形。

根据官方文档解释，这种方式产生的图片只有第一次访问时自动生成，后面再访问就直接访问缓存。该缓存不占用用户资源，访问流量免费。

http://images.yipuyanyi.com/tmp_c0e798ff2c5a3286ff2fcc1dd0e4d68d.mp4?vframe/png/offset/0/w/720/h/480

此处指定的高、宽尺寸根据之前获取的视频基本信息来定。

我的文件夹使用方法

2017-05-13T08:21:00+00:00

为什么开发我的文件夹

用iOS系统的同学都知道，跟Windows、Mac以及Android系统不同，它没有一个统一存放文件的地方，自然也没有文件夹的功能。

我们的文件是散落在各个app之中的，要找起来没那么容易。
而且有的app中文件的有效期只有几天。比如微信聊天中发送的文件，过了有效期就不能访问了。
想把手机当优盘用，拷贝点东西带着，也没那么容易。
别人发来的压缩文件打不开，还得传到电脑上打开。

基于以上原因，我开发了’我的文件夹’‘，它可以：

把各个app中分散的文件归集到一起；
预览文件，支持很多文件格式；
自动解压压缩文件，支持zip/rar/7z格式；
集成了文件服务器，用电脑来轻松管理手机上的文件，能添加、能下载、也能删除；

除了这几个最常用的功能，’我的文件夹’还支持以下有意思的功能：

写邮件时从’我的文件夹’选择文件作为附件；浏览网站时，要提交文件，也可以从FileCenter里选；这样经常要用的文件先保存到’我的文件夹’里，想要的时候随时来取。
通过系统搜索来查找你的文件，不用进入app搜索了，方便吧；
指纹解锁为了让你的文件更安全，’我的文件夹’支持指纹解锁，这样其他人就看不到你的文件了。这个功能默认不开启，可以到设置里开启。

前往iTunes下载

或者扫二维码：

‘我的文件夹’在不断的持续更新中，为了保持app简单易用，我也在克制自己的冲动，尽量少加功能。有任何疑问和建议，请给我发邮件：ldehai@gmail.com。

使用Gitbook搭建写作环境

2016-11-30T08:21:00+00:00

gitbook简介

Gitbook.com是一个写作和出版的平台，他们使用的系统是开源的。支持Markdown和AsciiDoc格式，最后输出的是静态网页。还可以通过calibre把书转成pdf、epub、mobi等常用格式，方便在各种设备上阅读。

要达成的目标

由于Gitbook和Markdown的开放性，可以在本地搭建写作环境，对我来说很有吸引力。我使用如下的组合来搭建我的写作环境：gitbook+atom+github+calibre

Gitbook：用来创建书，遵循它的文件组织形式，可以生成带目录的一本完整的书。

Calibre：用它把写好的书转换成其他格式，方便在不同设备上阅读，包括kindle。

Atom：Github出的编辑器，可以用来写markdown格式的文件。当然你可以用自己喜欢的任何编辑器。

Github：把书稿放到Github，方便版本管理，多人协作。如果你开通了私有库，存放自己不想公开的书也很方便。

Gitbook安装

参照Gitbook官方安装说明。以macOS为例，安装步骤如下：

$ npm install gitbook-cli -g

npm是nodejs的包管理器，gitbook使用的nodejs，所以如果你还没有安装npm，请移步到nodejs安装。这里会安装nodejs，npm是包含在里面一起安装的。

新建一本书

新建一本书的目录，在ternimal里面进入这个目录，执行以下命令初始化一本书：

$gitbook init

「可选」放到github

首先登录到github，新建repo，然后把本地的代码push到github就可以了。放到github上还有一个好处是，github是支持编辑markdown文件的。只要有网络，你随时可以登上去写。当然，这一步并不是必须的。只保存在本地也是没问题的。

echo "# mybook" >> README.md
git init
git add README.md
git commit -m "first commit"
git remote add origin "你的repo路径"
git push -u origin master

接下来你可以选择自己喜欢的编辑器去写文章了，写完想看最终的排版效果，或者转成其他格式的电子书，就接着往下看。

在本地预览书

gitbook会启动一个本地的web服务器http://localhost:4000, 在浏览器里访问这个地址就可以查看了。

$ gitbook serve

把md文件编译成静态页面，注意查看当前目录底下生成的文件

$gitbook build

生成其他格式文件

gitbook生成其他格式的书是借助calibre的转换功能实现的(ebook-convert)，安装完calibre后，修改系统$PATH定义，把转换程序的路径加到系统PATH里，要不然会找不到转换程序。打开Terminal（终端），按照下面的操作步骤修改PATH。

vi ~/.bash_profile

把下面这句附加到.bash_profile文件里，然后保存退出。

export PATH=$PATH:/Applications/calibre.app/Contents/MacOS/

使用source命令使文件立即生效

source ~/.bash_profile
echo $PATH

生成pdf文件

$ gitbook pdf ./ mybook.pdf

生成epub文件

$ gitbook epub ./ mybook.epub

生成mobi文件，支持kindle

$ gitbook mobi ./ mybook.mobi

mongodb简介

2015-11-03T15:38:00+00:00

简介

mongodb是久负盛名的非关系数据库。它以文档为存储单位，与严格的关系数据库形成泾渭分明的区别。

db->collection->document

mongodb的存储结构是数状结构的，可以建多个数据库，数据库底下建多个collection,collection下是最终的document,存放实际的数据。这个结构类似于硬盘上文件的组织方式。有分区、目录、文件。

如果非要跟关系数据库做类比，那么这里的collection就相当于表，document相当于表中的一行数据。最大的区别在于，同一个collection下的文档不需要有一样的数据字段，是灵活的。

安装

理解一件新东西的最好方法自然是动手试试，现在就来安装吧。 mongodb安装方法参照官网.我用的阿里云服务器，使用的是centos6.5，64位系统。参照以下地址完成安装。 https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-enterprise-on-red-hat/

mongod与mongo

跟其他数据库系统类似，mongodb也有自己的服务进程mongod,centos下以服务的形式开启的方式为：

sudo service mongod start

这样终端窗口关了之后，程序还能继续运行。当然，你也可以在命令行下输入mongod启动，只是窗口关了程序也停了。 mongodb的交互程序是mongo（在mongod启动后，新开一个命令窗口输入mongo),输入的命令发送给mongod进程，然后返回处理结果。

use database_name

mongodb没有新增数据库的命令，可以使用use “数据库名” 新建数据库，但新建的数据库实际上没有写入存储，只有当在下面新增collection时才会实际创建。例如：

use aventlabs
db.createCollection('member')
show dbs

使用help查看当前可用的所有命令

查看当前数据库中的所有Collection

show collections

插入记录

使用show dbs命令可以查看当前已经建好的数据库。（注意命令中的大小写）先来插入一个记录看看：

db.member.insert({
   "name" : "andy",
   "email" : "ldehai@gmail.com",
})

在mongo命令行下输入以上命令，回车，就成功插入了一条记录，反馈如下：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询member中的记录：

db.memer.find()

查询结果：

{ "_id" : ObjectId("5638735b01e6622e13ac34fb"), "name" : "andy", "email" : "ldehai@gmail.com" }

条件查询,只查name为andy的一条记录：

db.member.findone({'name':'andy'})

排序

db.member.find().sort({name:1}})

1和-1表示正序和倒序

限制返回的数据条数

db.member.find().sort({name:1}).limit(1)

注意这里，命令可以串起来使用。另外，如果使用pymongo做排序，sort参数的需要写成如下形式，不然会报错，详细讨论见这里Using .sort with PyMongo：

db.member.find().sort([("createdate", -1), ("name", 1)])

更多查询命令，详见官网文档db.collection.find

删除记录

db.member.remove({'name':'andy'})

进一步的操作方法，参照官网教程使用mongo命令行工具操作mongodb

使用python的同学，可以看使用pymongo操作mongodb

使用tornado的同学，可以看tornado+pymongo+mongodb

motor是跟pymongo类似的一个mongodb驱动库，不过它支持异步操作，有兴趣的同学可以看这里Motor and Pymongo

关于更多mongodb的详细特性，请参见官方文档。

Android Support Library简介

2015-10-20T09:21:38+00:00

Android系统每年都会有版本更新，新版本必然带来新的特性。但是，要想使用这些新特性，手机的系统就要更新到最新的版本。

大家都知道，iPhone，是苹果生产的，iOS版本的升级只需要考虑自己发布的产品就好了。 Android不一样,它是一个开放的生态系统，代码开源，只要是手机厂商都能生产搭载Android系统的手机，但用的硬件却是五花八门的。一个手机操作系统要想正常的运行，必须能够跟手机的硬件兼容，所以大部分手机厂商使用的系统都是在官方版本基础上修改得来的，想升级不能直接拿官方版本直接安装，存在兼容性问题，装了也用不了，说不准手机就变砖了。当然，为了让新系统有更多人使用，google在发布Android新版本之前，会优先跟一些大厂做好测试，让他们的手机能够使用上最新的系统。小厂的你就自己搞定吧。这些得不到官方支持的手机想要用到最新的系统，必须等手机厂商出升级包解决。

除了喜欢折腾系统的，绝大部分人是不会升级系统的。即使厂商推出了升级包也不会主动去升级。这样Android系统的版本在市场上就越来越分化，就是从1.6到6.0，什么版本的都有，也没有哪个版本比例特别高。当然随着时间的推移，最老的版本随着手机退役也会逐渐消失，比如最早的1.6、2.1版本的，现在已经很少了。

那只有新手机能用上最新的特性，Google岂不是很烦，好不容易开发的，没几个人用。开发应用的开发者也不乐意，新有什么用，老手机又用不了，我的用户怎么办呀。怎么办呢？

有办法，google想出了一个好办法。我在开发的SDK里加一个扩展包(官方叫法是Android Support Library)，把新特性单独拎出来，这个包可以支持在老版本的系统上跑，开发app的时候直接用就行。那这是怎么做到的呢？很简单，这个包里的代码是调用老系统的api来实现新版本的特性。相当于在老系统上重新实现了一遍。想想工作量还是蛮大的。

这下好了，你开发的app既使用最新的特性，又可以在老的系统上跑，用户一点都没少。

关于Android系统的扩展包说明，请参见官方文档Android Support Library Features。关于Android版本和API Level的对应关系，参见API Level

iOS开发初学者指南

2015-10-18T00:21:38+00:00

挖个坑，准备写一系列iOS开发的入门教程

用Base64嵌入图片

2013-11-12T10:41:38+00:00

一天冷似一天，阴冷的空气无声无息的悬在城市的上空，纷飞的落叶也在述说着岁月更替的故事。

在使用wxPython写程序时，如果用到了图标，而打包的时候又想嵌到程序里，就要使用base64对图片进行编码，然后把生成的字符串直接写到程序里就好了,废话不多说，上代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
#导入需要的库
import wx
from wx.lib.embeddedimage import PyEmbeddedImage #用于嵌入经过base64编码的图片

#用经过Base64处理的字符串构造图片，用图片生成的base64字符串替换下面括号里的内容即可
imgBase64 = PyEmbeddedImage("iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAWCAYAAAAinad/.......+KElFTkSuQmCC")

#生成空位图
self.ESImage = imgBase64.GetImage()#.Scale(22,24)

#把上一步生成的图片加到控件上去
self.imageCtrl =    wx.StaticBitmap(self.RightPanel,wx.ID_ANY,wx.BitmapFromImage(self.ESImage))
</code></pre>

那么怎么把一个图片用Base64编码呢，请看:

# -*- coding:utf-8 -*-
import base64

file = open('x1.png', 'rb')
pic = file.read()
b64 = base64.b64encode(pic)
print b64

在iOS中，如果我们发Html格式邮件的时候需要带上一个本地图片文件，应该怎么办呢，用附件不合适，这时候也要用Base64处理，注意html代码中base64的标记，这样浏览器才能正确的解码。

MFMailComposeViewController *mailViewController = [[MFMailComposeViewController alloc] init];

//构造发送的邮件内容，注意base64的标记
NSString *strMessage = @"img src='data:image/png;base64,%@'<a href=https://itunes.apple.com/us/app/shoebox-find-your-shoes-quickly/id640885172?ls=1&mt=8>View in App Store</a>";

//把图片用base64编码，加到邮件的内容里
UIImage *appicon = [UIImage imageNamed:@"Icon.png"];
NSData *imageData = UIImagePNGRepresentation(appicon);
strMessage = [NSString stringWithFormat:strMessage,[imageData base64EncodedString]];

[mailViewController setMessageBody:strMessage isHTML:YES];

Framer简介

2013-11-08T10:41:38+00:00

Framer是一个开源项目，一个基于JavaScript的原型工具，专为设计师打造。现在的应用更注重交互设计，它可以让你效率更高。项目地址http://www.framerjs.com，使用Framer包括4个步骤:

用Photoshop设计原型图
用Framer.app从Photoshop中导出设计图
在app.js里写视图展示及交互代码，可以加各种特效
用浏览器打开index.html文件就可以查看和调试了

Framer项目的代码结构是这样的：

app.js          //【重要】用来写视图和交互代码
framer/         //Framerjs的框架，app.js里用到的功能都是它提供的
  framer.js     //framer核心文件
  framerps.js   //根据views.app.js生成frame对象
  views.app.js  //根据psd文件的结构导出的文件，用来记录图片属性和图层关系(用json格式表示)，app.js中要用到
images/         //从photoshop导出的图片都在这里
index.html      //预览时的首页

Framer可以说是由三部分组成：

1. 图片导出工具

支持从photoshop和sketch导出图片。这里从photoshop导出设计图。实际上是使用了Adobe ExtendScript脚本。Adobe ExtendScript脚本语言可以操纵photoshop执行一些自动化操作。 Mac下作者用Framer.app包装了脚本代码，windows下则直接提供了脚本

导出工具不仅导出了图片，还生成了一个上面目录结构的完整工程，用浏览器打开index.html就可以了。

在原型设计的过程中，可能会需要多次导出图片，而导出工具不会覆盖app.js文件，所以不用担心你写的代码会被覆盖。它只会在没有文件的情况下才自动生成。

2. JS类库

这里提供了View(视图),animation(动态特效),event(事件绑定)等类，可供使用者调用。详见最后一部分介绍，或直接至官网查看。

3. app.js

Framer默认生成app.js文件。在使用Framer的过程中，除了用Photoshop设计原型图之外，这里也是花时间最多的地方。前面准备的素材就看你怎么组织了。视图的创建、切换、动态特效、手势、事件绑定，都可以在这个文件里完成。</p>

Framejs框架介绍

它包括View(视图),animation(动态特效),event(事件绑定)。下面的代码可以在线修改，马上就能看到效果。

View:

基本视图 http://www.framerjs.com/editor/index.html?path=lessons/views.js

嵌套视图 http://www.framerjs.com/editor/index.html?path=lessons/hierarchy.js

其他视图类型 http://www.framerjs.com/editor/index.html?path=lessons/viewtypes.js

特效：

官方文档

支持的手势：https://medium.com/building-potluck/2e405d50b600

事件绑定：

http://www.framerjs.com/editor/index.html?path=lessons/events.js

结语

Framer拉近了设计师与开发者的距离，从另一个层面来讲，我觉得设计师也在逐渐侵入开发者的领地，要抢饭碗的节奏。 Framer目前只侧重于前端展示，如果加上数据处理，那么一个完整的Html5的应用开发框架就成型了。

File Already Exists but Should Not Pyconfig

2013-11-02T10:41:38+00:00

接上一篇，python项目用到了scipy计算模块，之后用pyinstaller打包后，每次运行就会报警告file already exists but should not:……./pyconfig.h。虽然不影响运行，还是觉得有必要解决这个问题，在搜索到stackoverflow这个帖子后，问题解决。问题的原因是pyinstaller打包时pyconfig.h多打了一次，所以会报已经存在了。这个解决方案就是把多余的pyconfig.h去掉。

下面开始详细说明如何修改：

上一篇讲到使用如下命令打包exe：

c:/python27/python.exe c:/pyinstaller/pyinstaller.py --noconfirm --noconsole --onefile --icon=Icon.ico myapp.py

请仔细观察myapp.py所在目录，会自动生成myapp.spec文件，注意是每次都会重新生成，内容如下：

a = Analysis(['myapp.py'],
         pathex=['c:\\src'],
         hiddenimports=[],
         hookspath=None,
         runtime_hooks=None)
pyz = PYZ(a.pure)
exe = EXE(pyz,
      a.scripts,
      a.binaries,
      a.zipfiles,
      a.datas,
      name='myapp.exe',
      debug=False,
      strip=None,
      upx=True,
      console=False , icon='Icon.ico')

大概解释下文件的内容：

第一行a = Anaylysis(…)是用来分析程序用到的库，下面就是打包成exe的一些参数。所以我们在第一行代码之后加代码把多余的pyconfig.h去掉，新的spec文件如下：

a = Analysis(['myapp.py'],
         pathex=['c:\\src'],
         hiddenimports=[],
         hookspath=None,
         runtime_hooks=None)
#add_begin
for d in a.datas:
    if 'pyconfig' in d[0]:
        a.datas.remove(d)
        break
#add_end
pyz = PYZ(a.pure)
exe = EXE(pyz,
      a.scripts,
      a.binaries,
      a.zipfiles,
      a.datas,
      name='myapp.exe',
      debug=False,
      strip=None,
      upx=True,
      console=False , icon='Icon.ico')

为了使用修改后的spec文件来打包，需要使用新的命令：

c:/python27/python.exe c:/pyinstaller/pyinstaller.py myapp.spec

试试，warning没了吧

Python程序打包成EXE–使用pyinstaller打包matplotlib、scipy、wxpython

2013-09-22T10:41:38+00:00

用python帮朋友写了个科学计算的程序，用到了matplotlib和scipy，以及wxpython。代码写完，发现不能直接拿给朋友用，windows系统默认是没有运行环境的，得装python,matplotlib,scipy以及其他的运行库。这对于程序小白来说实在强人所难。好在有pyinstaller，可以用它打包成一个exe文件，所有的库都在一起了。妈妈再也不用担心没有环境跑程序了。到pyinstaller官网下载安装包。详细安装说明见官方文档。

这里简要说明一下步骤：直接下载压缩包，现在的版本是2.1.解压后打开命令行，执行如下命令：

    c:\python setup.py install

可以用如下命令检查是不是已经装好了

    c:\pyintaller --version

ok，pyinstaller 装好了，开始打包

    c:\c:/python27/python.exe c:/pyinstaller/pyinstaller.py --noconfirm --noconsole --onefile --icon=Icon.ico myapp.py

解释一下几个参数：

noconfirm:在打包过程中不需要人工确认。

noconsole:打包后的程序运行时没有命令行窗口(在测试打包的过程中，可以把这个参数去掉，这样运行的时候可以从命令行查看出错信息，所有错误排除后再加上)。

onefile:顾名思义就是打包成一个文件，如果不加就是一个exe加一个文件夹，文件夹里存放需要的各种库文件。

icon:指定打包后的exe文件的图标（运行时窗口的图标是在程序里设定的）

由于pyinstaller2.1正式版还不支持scipy库，直接运行会报找不到scipy module。而developer版本已经支持了，所以去下载开发版重新安装。pyinstaller的代码在[github上(https://github.com/pyinstaller/pyinstaller),选择develop分支下载。 pyinstaller对第三方库的支持情况见这里：SupportedPackages。

安装步骤同上，不再赘述。安装完运行打包脚本会发现还有错误

    ImportError: No module named scipy.sparse.csgraph._validation

这是因为pyinstaller没能自动把_validation库加进来，我们就在代码里手动加上吧。

    from scipy.sparse.csgraph import _validation

再次运行，应该没问题了。